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El nuevo módulo i.Cee:plus permite una integración profunda en las redes de los clientes y numerosos casos de uso de IoT
i.Cee = "I see ahead" - ahora también en los entornos de red y conceptos IoT de nuestros clientes. La 2ª generación del módulo i.Cee:plus crea las condiciones ideales para un mantenimiento predictivo acorde con las necesidades del cliente. Esto se debe a que la posibilidad de una integración perfecta en los entornos de red previstos de las aplicaciones respectivas significa que se puede realizar una amplia variedad de casos de uso de Industria 4.0.
Desde la gestión preventiva de servicios, que programa el mantenimiento periódico en función del uso, hasta la gestión de averías independiente de la ubicación, que informa inmediatamente de cualquier cambio imprevisto a través de diversos canales móviles, pasando por la gestión integral de datos de sensores, que permite incluso la integración de soluciones en la nube de terceros, todo es posible. Toda la información se agrega en un moderno cuadro de mandos, en línea o fuera de línea en la red local, en función de los requisitos del cliente.
Esto convierte al módulo i.Cee:plus de 2ª generación en la pieza central de cualquier sistema de suministro de energía de la Industria 4.0, siempre con el objetivo de lograr la máxima seguridad del sistema y del usuario, así como la vida útil del producto.
número de pieza: IS.PLUS.01.01.0.BETA

Sólo la interconexión inteligente de los componentes individuales crea una base sólida para los conceptos de mantenimiento predictivo, también conocido como mantenimiento predictivo. En igus®, el mantenimiento predictivo se resume bajo el término i.Cee.
El elemento central en este ámbito es el software i.Cee. Este software, junto con sensores en la cadena portacables, el casquillo de cojinete liso o un carro lineal, convierte los productos disponibles en stock en productos inteligentes. Esta actualización permite determinar la vida útil máxima de su producto igus® y el sistema i.Cee también indica el tiempo de servicio perfecto. Los algoritmos ajustan la vida útil y el tiempo de servicio en función del uso. Con el software y unos pocos sensores proporcionados por nosotros, los productos estándar disponibles en stock pueden convertirse en tecnología inteligente de suministro o almacenamiento de energía en un abrir y cerrar de ojos.
Transferencia de datos dentro de la red local de tu empresa (i.Cee:local) o a través de la nube segura (i.Cee:cloud)

Diferencia la monitorización de la condición del mantenimiento predictivo
En este libro blanco aprenderá
Aplicaciones para clientes con plástico inteligente

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